我们见证了一个又一个的创新

2019 年将被铭记为NLP 真正爆发的一年，（从 GPT-2 到 BERT，从 DistilledBERT 到 ALBERT），以及内容理解、QA 等最大胆的 NLP 任务的前所未有的改进水平回答、内容生成等等。与仅适用于有限词汇的简单语言生成方法（如良好的马尔可夫链）不同，使用 Transformer 架构的 ML 模型可以学习更大的语法和语义模式，并在完全不同的上下文中重新应用它们。 2019年大规模语言模型迁移学习的改进 2019年大规模语言模型迁移学习的改进 更小、更快、更便宜和改进的语言模型在 2019 年彻底改变了 NLP 世界（请阅读推动这场大规模语言模型革命的团队之一的这篇文章）。 终于，夜晚来临了，我可以使用#Bert Large 全字版本引用 Umberto Eco 的《玫瑰之名》来玩问答游戏#NLP 这波新的语言模型不是一个令人难以置信的创意吗？内容作家的机会。

安德里亚·沃尔皮尼 (1 日 你能为这个做什么？ 不用说，我看到这种趋势在 2020 年不断发展，我们正 手机号码数据 在尽最大努力将这些创新引入 WordLift（看看我们计划如何帮助您使用 BERT 总结博客文章）。这是迄今为止我在 2020 年看到最多机会的领域，不仅在SEO 自动化方面，而且在内容创建和优化方面。请继续关注，在 Twitter 上关注我，并准备好在 AI 的帮助下改进您的发布工作流程。 9. 页面加载时间继续统治你的世界 网站的速度和网页加载的不同任务仍然是 SEO 的关键因素。Google 在 2018 年夏天强制要求提高网站的加载速度，并将在 2020 年继续这样做。我们使用 Google 搜索、Google Discover、Google Images 和 Google Assistant 与内容互动的次数越多，我们的网站就越多需要表现最好。从改进首字节时间到降低 HTML 文件的复杂性，我们将继续花费大量精力来让我们的网站变得极快。



其实没什么新鲜的——这与我们去年的目标完全相同——它仍然非常重要，但我们现在拥有更多的技术和更多的指标来不断改进（GSC，在 2019 年推出了一份全新的速度报告）。 你能为这个做什么？ 永远记住：Google 会以使用连接到 3G 网络的普通手机的用户的身份查看和评估您的网站。尽最大努力降低复杂性、优化内容交付并提高加载性能（从压缩图像到缩小 CSS，从 Web 字体加载到服务器响应时间）。首先使用 GTMetrix 和 Web.dev 等工具分析您的网站，并确保使用 WP Rocket 等插件。这是一项技术投资，需要付出努力，但确实会得到回报。